Нейросети практика

Читать онлайн

Электронная книга

Рейтинг:

(54)

Автор: Джейд Картер

Жанр: Книги о компьютерах, ОС и сети, Программирование

Теги: самоучитель, Самиздат, язык Python, языки программирования, только на Литрес, нейросетевое моделирование, PyTorch

Год издания: 2023 год.

Скачивание в: FB2 EPUB PDF TXT

Краткое содержание

Книга предлагает полное погружение в мир нейросетей, начиная с основных концепций и методов обучения и до сложных алгоритмов и техник. Читателю предоставляются понятные объяснения и примеры, а также многочисленные практические задания и проекты для непосредственного применения знаний. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, решать задачи классификации, регрессии и генерации, а также создавать собственные модели нейросетей. "Нейросети практика" - это источник вдохновения и практического опыта, необходимый для приведения идей к жизни с помощью нейросетей.

В нашей библиотеке Вы имеете возможность скачать книгу Нейросети практика Джейд Картер или читать онлайн в формате epub, fb2, pdf, txt, а также можете купить бумажную книгу в интернет магазине партнеров.

Последние отзывы читателей

28.08.2023 08:42

kalamcnc

+3 👍 +1 -1

Много примеров, действительно сплошная практика. Главное, что эти шаблоны можно дорабатывать и применять под свои запросы.

18.08.2023 08:59

kxmsecec

+3 👍 +1 -1

Хорошо что автор продолжает эту тему. Серия самоучителей это прям то что нужно. По разным направлениям разделяет. Осталось выбрать куда мне, налево или к умным))).

13.08.2023 10:25

nsnsjxjj

+3 👍 +1 -1

Заманила обложка. А потом засел пробовать примеры и тоже затянуло. Интересно!!! Буду разбираться дальше. Спасибо автору !

23.09.2023 01:13

jimmmon

+1 👍 +1 -1

Очень нужная книга!!! Наконец-то нашел целую серию книг, где подробно можно научиться создавать разные нейросети. Подписываюсь и жду еще.

17.01.2024 02:56

nizova2025

0 +1 -1

Эта книга прям как волшебство для компьютеров. Она начинается с основ и потом рассказывает, как приготовить данные и создать свою собственную нейронную сеть. Есть даже секретики по обучению и проверке моделей в главе 4.В главе 5 разбираются, как работать с большими данными, а главы 6 и 7 объясняют, как внедрять и использовать свои модели на практике. Последняя глава поднимает вопросы будущего нейронных сетей.Короче говоря, это как рецепт для понимания и использования нейросетей без излишних сложностей. Полезно для тех, кто хочет в теме разобраться.