18.08.2023 08:59
kxmsecec
+24 👍
+1
-1
Хорошо что автор продолжает эту тему. Серия самоучителей это прям то что нужно. По разным направлениям разделяет. Осталось выбрать куда мне, налево или к умным))).
28.08.2023 08:42
kalamcnc
+24 👍
+1
-1
Много примеров, действительно сплошная практика. Главное, что эти шаблоны можно дорабатывать и применять под свои запросы.
17.01.2024 02:56
nizova2025
+22 👍
+1
-1
Эта книга прям как волшебство для компьютеров. Она начинается с основ и потом рассказывает, как приготовить данные и создать свою собственную нейронную сеть. Есть даже секретики по обучению и проверке моделей в главе 4.В главе 5 разбираются, как работать с большими данными, а главы 6 и 7 объясняют, как внедрять и использовать свои модели на практике. Последняя глава поднимает вопросы будущего нейронных сетей.Короче говоря, это как рецепт для понимания и использования нейросетей без излишних сложностей. Полезно для тех, кто хочет в теме разобраться.
23.09.2023 01:13
Адам Невил
+21 👍
+1
-1
Очень нужная книга!!! Наконец-то нашел целую серию книг, где подробно можно научиться создавать разные нейросети. Подписываюсь и жду еще.
13.08.2023 10:25
nsnsjxjj
+24 👍
+1
-1
Заманила обложка. А потом засел пробовать примеры и тоже затянуло. Интересно!!! Буду разбираться дальше. Спасибо автору !
27.01.2024 01:42
karina.firsova.2025
+11 👍
+1
-1
Очень грамотное издание .Без воды и излишних терминов .Узнал много нового и полезного. Отличное пособие как для начинающих специалистов!
26.01.2024 10:47
Лариса Акимова
+19 👍
+1
-1
Отличное руководство! Обилие примеров, которые можно попробовать, делают книгу и процесс интересным. Советую начинающим.
26.01.2024 10:35
Мария Соломенова
+20 👍
+1
-1
Отличный самоучитель! Стоит того, чтобы быть настольной книгой, потому что примеры можно брать за основу. Многие фишечки выписала для себя.
28.01.2024 09:11
bella.rod
+10 👍
+1
-1
Я нашел книгу невероятно полезной для своего профессионального роста. Книга обеспечивает баланс между теорией и практикой, что делает ее ценным ресурсом для всех, занимающихся машинным обучением.
