Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Электронная книга
Рейтинг:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
(32)
Автор:
ISBN: 978-5-4461-1879-3
Год издания: 2021 год.
Скачивание в: FB2 EPUB PDF TXT

Краткое содержание

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.


В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

В нашей библиотеке Вы имеете возможность скачать книгу Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Роман Зыков или читать онлайн в формате epub, fb2, pdf, txt, а также можете купить бумажную книгу в интернет магазине партнеров.

Последние отзывы читателей

02.09.2023 04:07
0 +1 -1
Пытаюсь дочитать книгу до конца уже второй раз. Общее впечатление: ожидала большей структурированности, вычитанного текста. Из минусов: ощущение, что книгу не писали, а надиктовывали и затем просто расшифровали и так выпустили, вообще без редактуры. Читается неприятно. 150 упоминаний про "когда я работал там-то" - в чем польза этой информации? Пример из текста: "Лично у меня идея такого бизнеса зародилась во время работы в компании Wikimart.ru" - и? Из плюсов: если продраться через специфический стиль текста, то полезная инфа есть.
11.02.2022 09:03
0 +1 -1
Читал уже основываясь на своей практике работы, находил много знакомого в описании процессов. Но подчерпнул и несколько новых мыслей и идей.
09.08.2021 07:15
-1 👎 +1 -1
Автор, похоже, так и не определился с целевой аудиторией. То подробно разбирает самые азы, то кидается кодом. Удивило (неприятно) чрезмерное увлечение «фичами», «дашбордами» и прочими английскими терминами, набранными кирилиицей, но это, скорее, упрёк в адрес редактора. В целом, книга очень напоминает сборник блогов (даже не статей), собранных под одной обложкой. Ну, очень повеселило описание штангенциркуля (хотя, для молодёжи это может и экзотика).
24.07.2021 08:51
0 +1 -1
Ожидал от книги большего. Слишком много «воды» и саморекламы. Примерно треть книги – упоминания автора, что он работал в «Озон», «Wikimart», «RR»… Словно читатель с первого раза этого не понял. Книгу нужно сжать в несколько раз и выкинуть самопиар, бесполезные факты о встречах с руководителями, рассуждения об оценке работы сотрудников (кому это интересно?), заезженные вещи типа «ошибки выжившего». Только вот про DS останется брошюрка страниц на десять, не больше.

Оставить отзыв: