Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
PDF-Книга
ISBN:
978-5-97060-673-5
Жанр:
Зарубежная образовательная литература, Учебники и пособия для вузов, Информатика и вычислительная техника
Год издания:
2014 год.
Скачивание в:
PDF
Краткое содержание
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.
В нашей библиотеке Вы имеете возможность скачать книгу Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам Шай Шалев-Шварц или читать онлайн в формате pdf, а также можете купить бумажную книгу в интернет магазине партнеров.