Нейросети. Генерация изображений

Краткое содержание

В данной книге учитываются последние исследования и технологические достижения в области генеративных нейронных сетей. Автор предоставляет читателю практическое и глубокое понимание процесса создания нейросети для генерации изображений, а также вдохновляет на новые творческие подходы и исследования.

В нашей библиотеке Вы имеете возможность скачать книгу Нейросети. Генерация изображений Джейд Картер или читать онлайн в формате epub, fb2, pdf, txt, а также можете купить бумажную книгу в интернет магазине партнеров.

Последние отзывы читателей

27.01.2024 10:59
+1 -1
Книга помогла при подготовке проекта. И в ней я нашел некоторые ответы на вопросы которые остались не понятными при прохождении обучения
11.02.2024 12:18
+1 -1
Отличный самоучитель. Помог подготовиться к курсу. Стал понимать некоторые моменты. Конечно тема не совсем легкая, но интересно.
11.02.2024 08:10
+1 -1
Я новичок и для меня тема не самая простая, но на примерах становится понятным теоретический материал. Некоторые определения конечно ищу отдельно, но в целом книга и серия мне очень нравятся.
22.03.2025 11:08
0 +1 -1
Книга объясняет сложные технические концепции и приводит реальные примеры генерации изображений, что помогает понять, как использовать нейросети для творчества и практических задач. Покупкой довольна, так как именно такой практики мне нехватало, что бы начать применять эти концепции более уверенно.
03.05.2024 09:18
+1 -1
Отличное пособие, может быть для новичков покажется что много не знакомых слов, но... впереди у вас их еще больше, привыкайте. Все понятно, примеры показывают подробно как что работает.
05.06.2024 08:46
0 +1 -1
в книге разбирается подробно тема создания нейросетей для генерации изображений. примеры все с комментариями. если что-то не понятно всегда можно дополнительно загуглить. ну не бывает так чтобы всегда каждая строчка была понятной. все на разном уровне знаний.
13.03.2025 07:46
0 +1 -1
Хорошая серия, подробно все показано и объяснено. Генерация действительно решает много проблем, многое упрощает. Советую, тем, кто хочет научиться.
01.09.2023 10:49
-13 👎 +1 -1
Книга не для обывателей. Например, вот цитата из ознакомительного фрагмента: В дискриминаторе, пакетная нормализация помогает улучшить способность модели различать реальные и сгенерированные данные. Это способствует более стабильному и эффективному обучению дискриминатора, что в свою очередь повышает производительность всей системы GAN.А еще там куски программного кода... в общем, открыла и закрыла.

Оставить отзыв: